联想人工智能战略：从端到云，赋能普慧智能新时代252

在数字经济浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）无疑是驱动技术创新与产业升级的核心引擎。作为全球领先的ICT（信息与通信技术）基础设施和智能设备提供商，联想集团（Lenovo）早已将人工智能视为其未来发展的战略核心。联想的人工智能发展方向，并非单一维度的技术突破，而是立足于其“设备-边缘-云-网-智”新IT技术架构，旨在构建一个无处不在、普惠共享的智能新生态，以技术创新赋能社会各行各业的智能化转型。

联想的AI战略根植于其深厚的硬件制造与全球供应链优势，同时积极向上游技术研发与下游行业应用拓展，形成了覆盖“端”（智能设备）、“边”（边缘计算）、“云”（云计算）、“网”（5G/5.5G网络）的完整智能化布局。其核心理念在于“普慧AI”，即让AI技术不再是少数精英的专属，而是通过深度集成与优化，渗透到日常工作、生活及各垂直行业的每一个角落，实现真正的智能普惠。

一、宏观战略与核心理念：智能化转型的基石

联想集团在人工智能领域的布局，首先体现在其“智能化转型”的整体战略愿景上。这一愿景强调以新IT技术架构为基础，通过AI赋能，推动自身业务和各行各业的智能化升级。在这一框架下，人工智能被视为驱动业务增长、提升用户体验、优化运营效率的关键力量。

1. “设备-边缘-云-网-智”的新IT架构： 联想认为，未来智能世界将是一个由“设备”（智能终端）、“边缘”（边缘计算）、“云”（云计算）、“网”（5G/5.5G等高速网络）协同运作的复杂系统，而“智”（人工智能）则贯穿其中，提供核心驱动力。这一架构确保了AI能力可以在数据生成、处理和分析的各个环节得到最大化利用，实现端到端的智能闭环。

2. 普慧AI（Pervasive AI）理念： 联想致力于推动AI的普惠化，让AI技术像电力一样，成为触手可及、随需而用的基础设施。这意味着AI将不再是高高在上的技术，而是通过智能终端、边缘设备和云服务，以易用、高效的方式服务于每一个人、每一个企业和每一个行业。这一理念指导着联想在产品设计、技术研发和解决方案部署上的方向。

3. 混合式AI策略： 联想认识到单一的AI部署模式无法满足所有需求。因此，其积极推进“混合式AI”策略，即结合了“端侧AI”（在设备本地运行的AI）、“边缘AI”（在靠近数据源的边缘设备上运行的AI）和“云端AI”（在云端数据中心运行的AI）。这种策略能够充分利用各自优势，如端侧AI保障用户隐私、降低延迟；边缘AI提供实时决策、减轻网络负担；云端AI则提供强大的算力和丰富的数据模型，实现更高效、更安全的智能化应用。

二、端侧AI：智能设备的深度进化

作为全球最大的PC制造商之一，联想在智能设备端的AI发展尤为关键。其目标是让PC、平板、智能手机及各类IoT设备具备更强的感知、理解、推理和决策能力，为用户提供个性化、无缝衔接的智能体验。

1. AI PC的领航者： 联想正积极推动AI PC的普及。AI PC的核心在于集成NPU（神经网络处理单元）等专用AI芯片，并结合强大的CPU和GPU，实现本地AI算力的飞跃。未来AI PC将具备以下特征：
个人大模型与智能体（Agent）： AI PC将内置或深度集成小型化、个性化的基础大模型，并通过智能体（Agent）技术，实现更自然的人机交互，如自动完成复杂任务、提供个性化内容推荐、进行多模态创作等。
混合式AI算力调度： 智能调度本地NPU、CPU、GPU及云端算力，确保AI任务在最优资源下运行，平衡性能、功耗和隐私。
智能优化与个性化： AI将深入操作系统和应用层，实现系统性能智能优化、会议体验增强（背景虚化、眼神接触修正）、个性化学习和工作助手、更安全的隐私保护等。
创作与生产力赋能： AI将成为内容创作者、开发者和商务人士的得力助手，加速图像处理、视频剪辑、代码生成、文档总结等任务。

2. 智能手机与平板的AI升级： 在智能手机和平板领域，联想Moto品牌也持续强化AI能力，如AI影像增强（智能场景识别、低光优化）、AI语音助手（多语言识别、本地离线处理）、以及基于AI的系统性能优化和续航管理等。

3. 智能穿戴与IoT设备的融合： 联想旗下的智能穿戴设备（如AR眼镜）和各类智能家居、智能办公IoT设备也将深度融入AI。例如，AR眼镜结合AI视觉识别，可提供实时信息叠加；智能家居设备通过AI学习用户习惯，实现更精准的自动化控制。

三、边缘与基础设施AI：承载智能的基石

在企业级市场，联想通过其基础设施方案业务集团（ISG），提供强大的边缘计算和数据中心解决方案，为AI应用提供坚实的算力底座。

1. 边缘计算赋能实时智能： 联想积极发展ThinkEdge系列边缘计算产品，将AI算力推向数据源头。边缘AI的优势在于：
低延迟： 实时处理数据，适用于工业自动化、智能安防、自动驾驶等对延迟敏感的场景。
数据隐私与安全： 数据在本地处理，减少敏感数据上传云端的需求。
节省带宽： 减少原始数据传输到云端的压力。
离线运行能力： 在网络连接不稳定或中断时仍能持续运行AI应用。

联想的边缘AI解决方案广泛应用于智能制造（工业视觉检测、设备预测性维护）、智慧零售（客流分析、货架识别）、智慧城市（交通管理、环境监测）等领域。

2. 云端与数据中心AI基础设施： 联想是高性能计算（HPC）和AI服务器领域的全球领导者之一。其ThinkSystem服务器产品线集成了最新的GPU、FPGA和ASIC等AI加速器，为大型AI模型训练、推理和数据分析提供极致算力。联想还积极参与超算中心的建设，为科学研究和AI前沿探索提供支撑。
AI优化服务器： 针对AI工作负载进行优化，提供高密度、高能效的计算能力。
软件定义基础设施： 通过软件定义存储和网络，为AI应用提供灵活、可扩展的基础设施。
混合云与多云管理： 帮助企业构建和管理跨私有云、公有云的混合AI环境，实现资源的最优配置和管理。

四、行业智能解决方案：赋能垂直领域

联想的人工智能发展方向，最终落脚于为各行各业提供端到端的智能化解决方案，助力企业实现数字化转型和业务创新。

1. 智能制造： 联想利用AI实现生产线优化、设备预测性维护、产品质量检测（工业视觉AI）、供应链优化等，提高工厂的自动化水平和生产效率。

2. 智慧医疗： 结合AI与大数据，助力医疗影像辅助诊断、新药研发、基因测序分析、智慧医院管理等，提升医疗服务的精准度和效率。

3. 智慧教育： 提供AI驱动的个性化学习平台、智能课堂解决方案、教育内容生成工具，提升教学质量和学习效率。

4. 智慧零售： 通过AI进行客流分析、消费者行为预测、智能库存管理、精准营销，帮助零售企业提升运营效率和顾客体验。

5. 智慧城市： 联想AI解决方案应用于城市交通管理、公共安全监控、环境监测、应急响应等领域，提升城市治理的智能化水平。

6. 泛政企行业： 提供面向政府、金融、能源等行业的AI咨询、平台建设和应用开发服务，推动行业数字化和智能化进程。

五、AI技术研发与生态建设

联想深知人工智能的长期发展离不开持续的技术投入和开放的生态合作。为此，联想在全球范围内设立了多个AI研发中心和研究院，并积极与顶尖高校、科研机构及产业伙伴展开合作。

1. 内部研发投入： 联想研究院（Lenovo Research）在人工智能基础理论、算法优化、机器学习、深度学习框架、计算机视觉、自然语言处理等前沿领域进行深入研究，并将研究成果快速转化到产品和解决方案中。

2. 开放创新与合作： 联想积极构建开放的AI生态系统，与芯片厂商（如英特尔、英伟达、高通）、软件开发商、云服务提供商、算法公司以及垂直行业ISV（独立软件供应商）建立战略合作关系，共同开发创新解决方案。

3. 人才培养与招募： 联想高度重视AI人才的培养和引进，通过内部培训、外部合作、校园招聘等多种方式，建设一支高水平的AI研发和应用团队。

六、AI伦理与可持续发展

作为一家负责任的全球化企业，联想在发展人工智能的同时，也高度关注AI伦理、数据隐私和可持续发展议题。

1. 负责任的AI： 联想奉行“AI向善”原则，致力于开发公平、透明、安全、可信赖的AI技术。在AI产品的设计和开发过程中，联想严格遵守相关法律法规，确保用户数据隐私和安全，避免算法偏见，并提供AI决策的可解释性。

2. AI赋能绿色发展： 联想利用AI技术优化自身运营和产品设计，实现节能减排，并开发AI解决方案助力客户实现可持续发展目标，例如通过AI优化数据中心能耗、预测性维护减少资源浪费等。

3. 数字包容： 联想的普慧AI理念也包含数字包容，旨在通过AI技术弥合数字鸿沟，让更多人能够享受到智能技术带来的便利，例如开发辅助性AI功能帮助残障人士。

综上所述，联想集团的人工智能发展方向是一个宏大而全面的战略布局，它不仅仅是技术层面的创新，更是对未来智能社会的深刻洞察和积极实践。从个人化的AI PC到企业级的边缘云AI基础设施，再到赋能千行百业的智能解决方案，联想正以其“普慧AI”的愿景，致力于将人工智能的强大能力转化为人人可享、处处可及的智能体验，引领并推动着全球迈向一个更加智能、高效、普惠的未来。

2025-10-12

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